Nama: Faesol Bahrudin
NIM: 201851175
Kelas:3 C
Hallo,selamat datang di blog saya.
Hari ini kita akan membahas tentang cara instalasi bahasa R. Nah untuk mengetahuinya lebih lanjut,mari simak dibawah ini...
Belajar Data Science : Langkah Awal Mengenal R dan RStudio
R adalah bahasa pemrograman dan sistem perangkat lunak yang dirancang khusus untuk mengerjakan segala hal terkait komputasi statistik. Bahasa pemrograman ini pertama kali dikembangkan pada tahun 1993 oleh dua orang pakar statistik yaitu Ross Ihaka dan Robert Gentleman di Auckland University, New Zealand. Sampai saat ini, bahasa pemrograman R terus berkembang secara pesat seiring dengan semakin populernya terminologi “Big Data” dan meningkatnya kebutuhan perusahaan akan data scientist untuk mengolah dan menganalisis data di perusahaan tersebut sebagai dasar pengambilan kebijakan dan mengautomatisasi proses bisnis menjadi data-driven. Bahasa pemrograman seperti Python dan R telah menjadi pilihan utama bagi para peneliti maupun praktisi di bidang data science untuk mengolah dan menganalisis data baik itu untuk kepentingan penelitian maupun bisnis. Oleh karena itu, bagi seorang pemula di bidang data science, R merupakan bahasa pemrograman yang sangat recommended untuk dikuasai.
Mengapa R bisa begitu populer?
Berdasarkan publikasi yang dirilis oleh IEEE Spectrum ranks languages pada tahun 2017, R termasuk kedalam 10 bahasa pemrograman terpopuler. R berada pada posisi ke-6 diatas bahasa pemrograman Javascript dan PHP yang berturut-turut berada pada posisi ke-7 dan ke-8. Sedangkan peringkat pertama dipegang oleh bahasa pemrograman Python, yang juga sangat diminati oleh data scientist. Salah satu pertimbangan mengapa R bisa masuk kedalam deretan bahasa pemrograman terpopuler adalah semakin banyak yang menggunakan R pada paper-paper penelitian akademik. Jadi, R terbukti sangat populer digunakan oleh para peneliti di bidang statistik maupun data science. Selain itu, R juga dikembangkan secara open sourcesehingga dapat dipergunakan secara legal tanpa perlu membayar lisensi apapun, alias gratis! Yang tak kalah penting adalah R telah memiliki komunitas pengguna yang luas, sehingga permasalahan apapun yang akan kita temui selama proses belajar, hampir bisa dipastikan jawabannya sudah tersedia di website stackoverflow.
Instalasi R dan RStudio (Getting Started!)
Setelah sedikit mengenal bahasa pemrograman R, langkah berikutnya adalah menginstall system environment R dan RStudio sebagai IDE untuk mempermudah kita saat koding nanti. Berikut adalah langkah-langkah instalasi R:
- Buka halaman mirror web R CRAN di Indonesia pada link https://repo.bppt.go.id/cran/bin/windows/base/
- Kemudian, klik link Download R 3.*.* for Windows (Asumsi menggunakan OS Windows), pastikan proses mengunduh selesai 100%.
- Install file yang terdownload pada langkah ke-2 di PC/Laptop sesuai dengan versi OS yang dimiliki (64 bit atau 32 bit).
- Jika proses instalasi telah selesai dengan benar, ikon R akan muncul pada dekstop.
Selanjutnya, kita perlu menginstall RStudio sebagai IDE. RStudio dirancang khusus untuk memudahkan kita dalam proses koding dan project management nanti. Oleh karena itu, saya sangat menyarankan untuk menginstall aplikasi ini sebelum memulai memelajari penggunaan R itu sendiri. Sejumlah fitur yang dimiliki RStudio antara lain code completion, syntax highlighting, smart indentation, dsb.
Adapun tahapan untuk menginstall RStudio adalah sebagai berikut:
- buka halaman download RStudio pada link https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
- Klik tombol download pada kolom RStudio Dekstop FREE. Kemudian, tampilan akan diarahkan pada bagian halaman Installers for Supported Platforms.
- Klik link bertuliskan RStudio 1.*.*** — Windows Vista/7/8/10 (asumsi menggunakan OS Windows), lakukan proses download.
- Install file yang terdownload pada langkah ke-4 di PC/Laptop. Pilih opsi default untuk setiap tahapan instalasi. Jika proses instalasi telah selesai dengan benar, ikon RStudio akan muncul pada dekstop ataupun toolbar.
Yap, akhirnya system environment kita telah siap digunakan untuk mempelajari data science menggunakan bahasa pemrograman R dan aplikasi RStudio. Pada tulisan selanjutnya, kita akan mengupas tuntas tentang layout aplikasi RStudio serta tips dan trik menggunakan RStudio yang efektif. Sekian dulu, semoga bermanfaat.
Oiya, jika ada pertanyaan seputar materi diatas, jangan ragu untuk meninggalkan pertanyaan di kolom komentar ya…
Learning never exhausts the mind. ~ Leonardo Da Vinci
